三维人脸识别研究综述

摘要：

近二十多年来,虽然基于图像的人脸识别已取得很大进展,并可在约束环境下获得很好的识别性能,但仍受光照、姿态、表情等变化的影响很大,其本质原因在于图像是三维物体在二维空间的简约投影.因此,利用脸部曲面的显式三维表达进行人脸识别正成为近几年学术界的研究热点.文中分析了三维人脸识别的产生动机、概念与基本过程;根据特征形式,将三维人脸识别算法分为基于空域直接匹配、基于局部特征匹配、基于整体特征匹配三大类进行综述;对二维和三维的双模态融合方法进行分类阐述;列出了部分代表性的三维人脸数据库;对部分方法进行实验比较,并分析了方法有效性的原因;总结了目前三维人脸识别技术的优势与困难,并探讨了未来的研究趋势.

关键词：人脸识别、三维人脸识别、深度数据、模式分类

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家杰出青年科学基金60525202;国家自然科学基金60503019,60533040;周家"八六三"高技术研究发展计划2008AA01Z149;长江学者和创新团队发展计划IRT0652

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：819-829