基于运动序列分割的运动捕获数据关键帧提取
采用线性时不变系统把高维运动数据映射到低维状态空间;在低维状态空间中,定义了姿态之间的相似性度量;并采用误差平方和准则对时序的低维数据点集进行运动分割,分割点上的运动姿态被定义为关键帧.实验结果表明:该算法能够较好地提取出运动序列中的关键帧,并且这些关键帧能够很好地概括原始运动序列的内容.
运动捕获数据、关键帧、线性时不变系统、运动分割
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60573162,60533070,60603082;国家"八六三"高技术研究发展计划2006AA012336,2007AA01Z320;中国科学院"科技助残行动计划"项目KGCX2-YW-610
2008-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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787-792