基于模糊不确定性的自适应采样

摘要：

提出一种用于Monte Carlo全局光照的自适应采样方法,使得合成图像时对每个像素采用不同的采样数量,以提高间接光照的表现效果,降低图像总体噪声水平.考虑到图像或像素噪声水平的评价具有内在的模糊不确定性,基于模糊理论,以像素样本光照为基本元素建立模糊集合,利用模糊集的模糊度提出一种新的像素噪声水平评价标准.在新评价标准的基础之上实施自适应采样,首先对像素进行少量采样,然后根据新标准评价其噪声水平,并有针对性地对噪声水平较高的像素使用较多的采样样本.通过大量实验,验证了文中方法比已有的自适应采样方法更好.

关键词：模糊度、自适应采样、全局光照、Monte Carlo光径跟踪

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60572169;教育部留学回国人员科研启动基金D4200407;天津市应用基础研究计划面上项目05YFJMJC09200

在线出版日期：2008-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：689-699