一种二级级联分类的镜头边界检测算法

摘要：

在分析镜头边界类型、检测方法的基础上,根据镜头的连续性特征,将一个二级级联分类器应用于镜头边界检测.第一级分类器根据视频帧灰度方差特征,将无明显变化的视频序列从原始视频序列中分离出去,得到一个新的视频序列;第二级分类器在新视频序列的基础上,提取视频图像的像素对差值、HSV空间颜色直方图的各分量差值以及边缘直方图X,Y分量差值等视频特征,并采用支持向量机多分类策略进行镜头边界类型的检测.实验结果表明,与积聚算法及SVM-TMRA算法相比,文中算法的综合性能更高且具有较高的实时性.

关键词：视频分割、镜头边界检测、支持向量机

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科技支撑基金

在线出版日期：2008-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：665-670