智能流场特征抽取与多分辨率可视化

摘要：

分析了流场特征,提出一种基于BP神经网络的可选择智能流场特征提取方法,由用户选择关注特征区域并将该区域作为输入样本进行训练,利用训练后的神经网络对新数据进行识别预处理,抽取出用户关注的特征区域;提出一种基于"鱼眼视图"技术的多分辨率流场特征绘制方法,将原始数据场采用层次细节二叉树表示,以减少绘制数据量.基于上述方法,设计并实现了一个原型系统,对用户关注区域进行详细信息显示,同时保持了整个数据场的概貌,实现了具有良好交互性的可选择流场特征可视化.

关键词：流场、BP神经网络、特征提取、可视化、鱼眼视图

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"九七三"重点基础研究发展规划项目2002CB312105

在线出版日期：2008-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：571-576