产品感性评价系统的模糊D-S推理建模方法与应用
建立了用户对产品的感性评价与模糊D-S证据理论的关联模型;利用产生式规则来表达用户感性评价知识;以产品的部件外形来构成推理的证据部分;以感性词汇集及相应的语意差分值来定义规则的目标集.通过模糊D-S证据理论的规则合成算法,最终获得了用户对整体产品评价及可靠度.该方法能有效地解决感性认知中的"未知性"及评价日标的单一性问题,并在以汽车为例的概念设计中得到较好应用.
感性工学、语意差分法、模糊D-S证据理论
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TP391.72(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60475025;高等学校博士学科点专项科研项目20050335096;浙江省教育厅资助项目20070920
2008-06-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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361-365