一种图像感知质量评价模型
在观察者观看和评价图像质量的过程中,提取对主观质量评价有重要影响的信息,并构建了一种图像感知质量评价模型.首先在主观评价过程中提取感知亮度、频率以及边缘3种重要信息;然后构造人眼视觉系统对3种信息的响应函数,并通过线性回归分析将函数拟合成为所需的图像感知质量评价模型;最后,分析了模型的预测值与主观质量评价方法给出的质量分数之间的 Pearson 相关系数和 Spearman 等级相关系数,分别为 0.966 和 0.949.与其他一些有代表性的客观图像质量评价方法相比较,该模型具有明显的优越性.
图像质量、人眼视觉系统、Pearson 相关系数、Spearman 相关系数
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TN919.81
国家自然科学基金60672072;浙江省自然科学基金Y106505;浙江省宁波市科技攻关项目20058100016
2008-05-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1540-1545