集成视觉特征和语义信息的相关反馈方法

摘要：

为了有效地利用图像检索系统的语义分类信息和视觉特征,提出一种基于Bayes的集成视觉特征和语义信息的相关反馈检索方法.首先,将图像库的数据经语义监督的视觉特征聚类算法划分为小的聚类,每个聚类内数据的视觉特征相似并且语义类别相同;然后以聚类为单位标注正负反馈的实例,这显著区别于以单个图像为单位的相关反馈过程;最后分别以基于视觉特征的Bayes分类器和基于语义的Bayes分类器修正相似距离.在图像库上的实验表明,只用较少的反馈次数就可以达到较高的检索准确率.

关键词：相关反馈、图像检索、聚类、Bayes

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60435010;国家自然科学基金90604017;60675010;国家高技术研究发展计划863计划2006AA01Z128;国家重点基础研究发展计划973计划2003CB317004;北京市自然科学基金4052025

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1138-1142