基于子空间增量学习的视频中人脸图像检索

摘要：

提出一种以电影视频中人脸图像为依据的视频检索方法.首先通过AdaBoost检测视频序列中的人脸图像,将检测到的人脸做标准化处理后投影到增量特征人脸子空间中,得到人脸图像的向量表述;然后应用单类支持向量机进行训练和分类,根据分类的结果动态地调整前面得到的最优分类超平面,实现对电影视频中特定演员的检索功能.由于不同镜头中同一人的人脸图像通常差别很大,该方法随时间序列动态地调整特征人脸空间,以适应人脸分布的变化.对电影《小花》、《Notting hill》等的实验表明,该方法在视频环境下可以较准确地检索出特定人像.

关键词：人脸检测、增量学习、子空间、单类支持向量机

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60473043;北京市科技新星计划项目2005B54

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1119-1125