采用3D Gaussian Facet模型的亚体素表面检测

摘要：

提出一种基于Gaussian facet模型的3D边缘检测算法.首先利用Gaussian加权最小二乘拟合,引入空间权因子表达图像采样点对模型参数估计的相对重要度,扩展了经典Haralick facet模型,建立了3D Gaussian facet模型及其计算公式;然后采用抗噪性好的3D IDDG算子估计梯度方向,并在该梯度方向上计算二阶方向导数过零点,以获得表面点亚体素位置.实验结果表明,该算法能有效地降低邻近边缘干涉对检测结果的影响,可更好地提取尺寸较小的结构边缘.

关键词：工业CT、表面检测、亚体素、Gaussian facet模型、矩

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.72(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50375126;国家科技支撑计划重点项目2006BAF04B02;航空基础科学基金04I53069

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1100-1106