带噪声散乱数据的光滑曲面重构——变分水平集方法

摘要：

带噪声散乱数据点的光滑曲面重构应用广泛,基于变分水平集方法提出一种求解该问题的新的能量模型,并由此能量得到一新的微分方程,该微分方程演化后得到的极限曲面即为要重构的光滑曲面.给出了一种快速建立初始曲面的方法,节约了重构时间;然后对该微分方程的初值问题运用水平集方法求解,其中的空间方向离散化采用本质无震荡或加权本质无震荡技术,时间方向采用具有高精度的TVD Runge-Kutta技术.提出一种变步长的TVDRunge-Kutta方法来重新初始化符号距离函数,保证了Runge-Kutta方法中每一欧拉步都满足迎风设计要求.实验结果表明,该方法高效且能产生良好的重建效果.

关键词：带噪声散乱数据、光滑重构、水平集方法、变步长总变差减少Runge-Kutta方法

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金10371130;国家重点基础研究发展计划973计划2004CB318000

在线出版日期：2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：840-848