时间序列相似模式的有效匹配

摘要：

将经验模式分解和多层前向网络的交叉覆盖算法相结合,提出一种时间序列相似模式的匹配算法.先利用经验模式分解实现时问序列趋势的提取,再把所有的趋势序列分成训练集和测试集2个部分.通过训练为每个类别做出描述,根据测试集中的每个趋势序列和覆盖中心之间的距离把它们分配到与之最匹配的类别中.实验结果表明:该算法是一种较理想的序列模式匹配方法,更擅长于维数较高的序列的匹配.

关键词：时间序列、趋势序列、模式匹配、经验模式分解、交叉覆盖算法

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省自然科学基金050460402;安徽省教育厅科研项目2006sk010;安徽省高校青年教师科研项目2005jq1035;安徽省自然科学基金KJ20078303ZC

在线出版日期：2007-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：725-729