用于脉冲噪声图像的交叉视觉皮质模型滤波

摘要：

脉冲噪声点与其局部周围所在图像像素灰度值之间有很大的差异,导致了交叉视觉皮质模型(ICM)中神经元激发顺序的不同,根据ICM所具有相似神经元同步激发从而产生脉冲输出的特性,对脉冲噪声点进行定位和自适应滤波.结果表明:文中方法处理的受脉冲噪声污染的图像的信噪比较其他非线性滤波器的处理结果提高50%～60%,运算耗时仅为其他非线性滤波器的20%～30%;同时,比其他非线性滤波方案更有效地保持了图像的高频细节信息,给图像的后期处理和识别打下了很好的基础.

关键词：图像处理、交叉视觉皮质模型、脉冲噪声滤波

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划2006BAH011304

在线出版日期：2007-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：698-702