期刊专题

10.3321/j.issn:1003-9775.2007.03.023

协同设计任务调度的多步Q学习算法

引用
首先建立任务调度问题的目标模型,在分析Q学习算法的基础上,给出调度问题的马尔可夫决策过程描述;针对任务调度的Q学习算法更新速度慢的问题,提出一种基于多步信息更新值函数的多步Q学习调度算法.应用实例表明,该算法能够提高收敛速度,有效地解决任务调度问题.

任务调度、协同设计、强化学习、Q学习、多步Q学习

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TP3(计算技术、计算机技术)

总装备部预研项目;南京理工大学校科研和教改项目NJUST200401

2007-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

398-402,408

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计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

19

2007,19(3)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

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