10.3321/j.issn:1003-9775.2007.03.013
用于虹膜识别的眼睑及眼睫毛遮挡检测
分别针对眼睑和眼睫毛遮挡噪声,利用其灰度和形状信息提出了2种灰度形态学检测算法.1)设计弧线形的形态学结构元素,经过灰度开启运算、图像分割和边缘检测,获得眼睑边缘的候选点集,再利用Bézier曲线拟合出眼睑边缘;2)构造交叉形的形态学结构元素,通过灰度开启运算得到直方图具有分段特性的虹膜图像,经二值化检测出眼睫毛.实验结果表明:文中算法能有效地检测2种遮挡噪声,有助于降低虹膜识别系统的等错误率,提高模式的可分性.
虹膜识别、眼睑遮挡检测、眼睫毛遮挡检测、灰度形态学
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60472083
2007-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
346-350