遥感道路的场景感知与分类检测

摘要：

基于人类视觉的感知组织和分类融合的基本原理,对遥感图像道路目标的感知模型进行了改进,改进模型分为像素、基元、结构和目标4个处理层次,比传统模型增加了道路场景的自动分类和多类型道路的整合连通2个子过程.基于该模型,提出了一种遥感图像道路检测算法,根据不同的道路场景定义了块状和线状2种不同的道路基元,并分别利用不同方法加以提取、度量和连接.2种基元的连接都采用了显著度驱动的层次性搜索策略.所有连接的路段最终都以中心主线的形式统一描述,并被整合为平滑的全局道路曲线.实验结果表明,该算法能从实际的卫星图像中检测出多种类型的道路,并具有较好的适用能力和有效性.

关键词：道路检测、感知组织、分类、整合、道路基元

所属期刊栏目：19

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：334-339