基于人工免疫模型的在线手写签名识别方法

摘要：

采集能表征签名者潜在手写习惯的签名特征,利用人工免疫模型的自学习和自适应实现在较少训练样本的条件下获得具有更高区分度的手写签名模板.实验结果表明,文中方法识别具有良好的训练效果,能获得较好的验证率和鉴别率.

关键词：在线手写签名识别、特征选择、样本训练、人工免疫模型、抗原、抗体

所属期刊栏目：19

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69903006;60373065;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0460

在线出版日期：2007-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：311-317