实时鲁棒的自动人眼状态分类

摘要：

探讨了自动人眼状态分类问题,提出一种基于全局扫描并验证策略的分类框架.该方法采用一种级联结构(Cascade)来组织分类器,采用Adaboost算法学习分类器.实验表明,该方法无论在鲁棒性、正确率和速度方面都达到了很好的性能,具有非常明显的实际应用价值.

关键词：人眼状态分类、全局扫描并验证、Adaboost、级联结构

所属期刊栏目：19

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60332010;60673107

在线出版日期：2007-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：292-297