同时配准-分割脑MR图像的耦合变分模型

摘要：

提出一种新颖的变分耦合模型,同时实现配准与分割.模型中使用耦合函数将非刚性配准信息与基于区域信息的曲线演化理论结合在一起,构造总能量函数,通过求解该能量函数的极值达到配准-分割的目的.该方法可以分割多模态医学图像,即使在两图间的强度信息区别较大时,也可以得到较好的分割结果.实验结果表明该方法具有较好的鲁棒性.

关键词：配准、分割、Shannon熵、M-S模型、变分

所属期刊栏目：19

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：香港研究资助局资助项目CUHK/4185/00E;香港中文大学校科研和教改项目2050345

在线出版日期：2007-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：215-220,226