基于遗传算法的Kriging模型构造与优化

摘要：

相关模型参数的确定是Kriging模型构造的关键,讨论了利用传统数值优化方法,如模式搜索方法,确定相关参数存在依赖搜索起始点等缺点;利用遗传算法获得满足目标函数全局最小情况下的相关模型参数,解决了模型的构造对起始点依赖的问题;将遗传算法与改进后的Kriging模型结合,基于近似模型对系统进行全局最优化.

关键词：Kriging元模型、相关模型参数、遗传算法、全局最优值

所属期刊栏目：19

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点实验室基金9140C09040206DZ0101

在线出版日期：2007-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68