复杂背景下人眼的快速定位

摘要：

采用基于改进Adaboost算法的级联式人脸和人眼分类器检测人脸和眼睛的候选位置,再用支持向量机(SVM)分类器验证并确定人眼的最佳位置;实现了在复杂背景图像中快速、准确的眼睛定位.与传统的Adaboost算法相比,改进的Adaboost算法构建分类器所需的特征数目大大减少,提高了眼睛定位速度;同时利用人脸几何特征的SVM分类器验证,提高了定位精度.实验结果表明该算法具有很好的精确性和实时性.

关键词：人脸检测、眼睛定位、计算机视觉、Adaboost算法、支持向量机

所属期刊栏目：18

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1535-1540