基于多特征模糊聚类的图像融合方法

摘要：

首先利用模糊C-均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,并在此基础上对区域进行多尺度小波分解;然后利用柯西函数构造区域的模糊相似度,应用模糊相似度及区域信息量构造加权因子,从而得到融合图像的小波系数;最后利用小波逆变换得到融合图像.采用均方根误差、峰值信噪比、熵、交叉熵和互信息5种准则评价融合算法的性能.实验结果表明,文中方法具有良好的融合特性.

关键词：模糊聚类、柯西函数、图像融合、多尺度小波分解

所属期刊栏目：18

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60472060,60572034;中国科学院重点实验室基金RL200108;江苏省自然科学基金BK2002001,BK2004058;江苏省图像处理与图像通信实验室基金KJS03038

在线出版日期：2006-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：838-843