反射图建模的表面重建算法

摘要：

提出一种利用单幅图像的灰度估计表面形状的方法.对于一幅图像,使用单隐层小波神经网络建立非线性反射图函数模型,通过神经网络的训练最小化误差函数得到网络权值.利用变分法得到景物最终表面高度值,并引入分级实现降低计算量 .以此模型为基础,不再需要预知光源参数.实验结果表明了该方法的有效性,且其在恢复精度上有所提高.

关键词：三维表面重建、小波神经网络、变分法

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60141002;英国皇家学会资助项目Q775

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：270-275