人体尺寸测量数据的局部特征提取方法

摘要：

使用基于K-means思想的KS主曲线算法,对国家人体尺寸测量工作中产生的带噪声扫描线数据集合进行非线性拟合,并依据曲率分布特征提出对目标特征点空间位置进行模糊分区估计的方法;同时提出了变量化模糊分区的优化策略,大幅度地提高了局部特征区域搜索的效率.

关键词：人体尺寸测量、特征点分割、KS主曲线、模糊分区

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部科研项目G2004CB318000;国家高技术研究发展计划863计划60533090;中国科学院资助项目60573154

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：194-199