扩散张量成像去噪和纤维跟踪方法

摘要：

提出一种纤维模型的数学合成方法,并利用合成模型对纤维跟踪方法进行了验证 .对Streamline跟踪技术进行改进,采用能量最小化技术对面形或球形张量的跟踪方向进行校正以提高Streamline算法的准确性.为降低图像噪声对纤维跟踪的影响,分别采用小波去噪方法对扩散加权图像和张量场进行处理,并对小波去噪和传统的高斯平滑方法在扩散加权图像噪声抑制方面的作用进行了比较.

关键词：纤维跟踪、扩散张量成像、纤维模型、小波去噪、高斯平滑

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目2002AA23121;中国科学院资助项目30270401;北京市自然科学基金3022004

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：180-185