多分辨率滤波在手背血管特征提取中的应用

摘要：

人体手背血管识别是一门新兴的生物特征识别技术,提出了这种生物特征提取的一种算法.它利用分水岭算法提取出带有纹理特征信息的特征点FPVP(feature points of vein pattern);针对FPVP的不同的特征信息采用二阶矩和统计的方法进行多分辨率滤波得到DP(dominant points),每个DP都是多维的向量,用所有‖DP‖组成手背血管的特征向量;最后使用相关算法针对来自53个手背血管的265个样本进行了特征相关匹配实验,其最小错误率仅为4.31%.

关键词：生物特征、手背血管、分水岭算法、多分辨率滤波

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45