FGMM-MRF层次模型在图像分割中的应用

摘要：

为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMM-MRF模型的条件概率,用ICM局部优化算法获得MAP准则下的分割图像.用模拟图像和MR图像进行实验,区域的边界和整体属性具有较好的视觉效果.

关键词：有限通用混合模型-马尔可夫随机场层次模型、迭代条件模式优化算法、MAP准则、图像分割

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2659-2664