高斯混合模型改进的活动轮廓模型MRI分割

摘要：

引入高斯混合模型逼近图像的直方图概率,利用遗传算法的全局优化特性求解高斯混合模型的参数,以提高参数精度;由此构造新的活动轮廓模型约束项.在新的约束项作用下,活动轮廓模型可以有效地减少噪声的影响,防止从弱边界泄漏.对左心室核磁共振图像的分割实验表明,该模型具有较好的分割效果.

关键词：高斯混合模型、EM算法、遗传算法、图像分割、核磁共振图像

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：香港研究资助局资助项目CUHK/4180/01E;CUHK/1/00C

在线出版日期：2005-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2647-2653