保险洪灾损失预测模型

摘要：

提出并实现了一种基于地形条件和领域知识的保险洪灾损失预测模型,根据数字高程模型生成地形及排水能力因子,利用神经网络模型的非线性映射能力进行仿真建模,并给出了在该模型中融合领域知识的方法 .实验证明,该模型可得出动态的预测结果并具有较强的泛化能力,为保险及相关行业提供了一个可操作的洪灾损失预测处理平台 .

关键词：洪灾损失预测模型、地形条件、领域知识、数字高程模型、神经网络

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目2001BA102A05-02

在线出版日期：2005-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2523-2529