自适应区域生长算法在医学图像分割中的应用

摘要：

提出一种通过计算种子点附近邻域统计信息,自适应改变生长标准参数用于医学图像分割的算法.在切片图像预处理过程中,考虑到体数据相邻切片之间高度的相关性,在相邻层之间采取高斯核滤波去除噪声,并通过各向异性滤波算法对该层切片进行滤波.实验结果表明,该算法可有效地提取出图像区域,具有较好的鲁棒性.

关键词：图像分割、各向异性滤波、区域生长、高斯滤波

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2003CB716104

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2168-2173