图像融合的非负矩阵分解算法

摘要：

提出一种将非负矩阵分解思想用于图像融合的算法.在非负矩阵分解过程中,适当地选取特征空间的维数可以获取原始数据的局部特征.首先分析了使用非负矩阵分解算法提取图像综合特征的原理,并给出了一个可视化实例;将参与融合的图像作为原始数据,特征空间的维数选为1,利用非负矩阵分解得到的特征基包含了原始图像的整体特征,这个特征基图像就是原始图像的融合结果.多类不同模态图像融合的实验结果表明,文中算法比小波变换的方法具有更好的融合效果.

关键词：非负矩阵分解、图像融合、特征基、全局特征

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科技预研基金

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2029-2032