小波变换压缩图像的贝叶斯迭代后处理算法

摘要：

提出一种Bayesian框架下的压缩图像后处理算法,去除压缩图像的模糊现象和"振铃"失真.与以往方法不同的是该算法考虑到了在高压缩比情况下的模糊效应,应用模糊过程加偏差来等效压缩过程,并提出了相应的后处理模型.采用交替迭代的方法进行求解,并讨论了参数的选取.实验结果表明,对于高压缩比小波变换的压缩图像,该算法在主观视觉效果和客观标准的评价上都取得了良好的效果.

关键词：压缩图像后处理、贝叶斯、卷积、迭代、最大后验概率

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金6027204210171007

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2015-2021