由滤波器控制的基于神经网络的半易损水印

摘要：

提出了一种基于神经网络的小波域图像水印算法.首先根据不同的2 × 2像素块在不同分辨率下选择呈树状结构分布的小波系数;然后在这些小波系数中,建立最高分辨率下的高频系数与其他系数量化值之间的神经网络关系模型;最后通过调整高频系数与模型输出值之间的大小关系来嵌入水印信息.该水印以滤波器作为密钥,算法可公开,并能承受合理失真.实验结果表明:文中算法不仅能区分合理失真与不合理失真,而且能准确地定位恶意篡改.

关键词：数字水印、神经网络、小波变换

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科工委预研项目15-8-4;湖南省教育厅科研项目03B033

在线出版日期：2005-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1347-1353