支票手写体汉字大写金额识别的非线性规范化

摘要：

针对银行支票图像大写金额的无限制手写体汉字识别问题,进行了基于密度均衡原则的非线性规范化研究,提出了一种改进的非线性规范化方法.该方法定义的基于笔画间距和宽度的密度函数,不仅能较好地克服笔画变形的局部性、不规则性,而且能使同一字符内以及不同字符之间的笔画粗细趋于一致;同时,确定了图像中字符的有效区域,并据此改进了基于密度均衡原则的通用表达式,有效地解决了字符整体倾斜和单个笔画比较突出的问题.实验结果表明:该方法比其他同类方法效果更佳,可使银行支票图像的大写金额识别系统的识别正确率提高约1.5%.

关键词：手写体汉字识别、密度均衡、非线性规范化

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.43(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20020288013

在线出版日期：2005-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1246-1251