独立分量重建模型的手写数字字符识别

摘要：

针对在手写字符识别中,因于书写习惯和风格的不同,造成字符模式不稳定的问题,利用独立分量对信号重建的良好性能,采用独立分量分析的方法抽取字符独立特征,并建立字符重建模型;通过对重建模型的误差分析进行字符识别;对美国国家邮政局USPS(US Postal Service database)字库中全部数字字符完整的识别实验,证实了算法的鲁棒性和准确性.

关键词：模式识别、手写字符、独立分量分析、重建模型

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.43(计算技术、计算机技术)

资助基金：空军装备部科研项目402050102;中国科学院知识创新工程项目CXNIGLAS-A02-012

在线出版日期：2005-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：455-460