基于PLS的信息特征压缩算法

摘要：

提出了基于偏最小二乘(PLS)方法的信息特征压缩算法.较主成分分析(PCA)方法,该算法具有简单、稳健、易于定性解释等优点,对于多重共线性资料,尤其当解释变量多,而样本量少时很有效.由于在考虑压缩数据矩阵X的信息的同时,顾及了与目标矩阵Y的最大相关性等优点,使之更符合实际.数值实例研究表明,文中算法是可行的、有效的,为模式识别的信息特征压缩提供了一种新的研究方法.

关键词：主成分分析、偏最小二乘、模式识别、信息特征压缩

所属期刊栏目：17

分类号：TP391;O212(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金4007400160435010;山东省作物生物学重点实验室基金

在线出版日期：2005-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：368-371