小样本条件下采用Gabor特征的人脸识别

摘要：

人脸表征和特征提取是人脸识别中的关键问题.针对Gabor特征的识别能力问题,利用点分布模型和类别可分离性判据研究了人脸不同位置和不同Gabor展开系数的分类能力.实验结果表明,合理地构造Gabor特征和选择特征点位置,能够提高识别率和减少特征数量.在此基础上,提出了在小样本条件下结合主动形状模型和Gabor特征进行人脸识别的方法.

关键词：人脸识别、Gabor变换、点分布模型、主动形状模型

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：197-201