基于序列蒙特卡罗方法的3D人体运动跟踪

摘要：

针对人体运动跟踪的特点,在退火粒子滤波方法的基础上,提出基于序列蒙特卡罗方法的3D人体跟踪算法.通过状态空间分解提高了退火系数选择的鲁棒性;同时,在每次退火时采用PERM采样方法,而不是标准的重采样,能在一定程度上抑制观测模型与真实分布之间的误差,从而提高算法的稳定性.通过模拟实验表明,该算法适合3D多关节人体跟踪.

关键词：跟踪、随机采样、序列蒙特卡罗、模拟退火、PERM

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2004CB318000G1998030608;国家高技术研究发展计划863计划2001AA231031;国家科技攻关项目2001BA904B08

在线出版日期：2005-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：85-92