小波变换压缩图像的多尺度自适应2D滤波的后处理算法

摘要：

在基于小波变换的低比特率的图像压缩中,由于小波系数的量化和在高频部分的截断使压缩后的图像呈现出严重的失真,尤其在图像的边缘部分将呈现明显的"振铃效应".文中提出了一种多尺度、基于局部方向、自适应的2D滤波算法,可以明显改善压缩后图像的视觉效果.该方法首先判定子块内的局部方向,然后根据此方向选用相应的方向2D滤波器滤波.为了保证判断局部方向的鲁棒性,采用了循环移位的方法.为了滤除各个频段的高频噪声,在多个尺度上进行空域滤波.实验结果表明,该算法明显改善了压缩图像的视觉效果,提高了压缩图像的质量.

关键词：压缩图像后处理、小波变换、多尺度、滤波器、Radon变换、DCT

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金6027204210171007

在线出版日期：2005-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：59-66