CAS-PEAL大规模中国人脸图像数据库及其基本评测介绍

摘要：

人脸图像数据库是人脸识别算法研究、开发、评测的基础,具有重要的意义.介绍了自行创建并已经部分共享的CAS-PEAL大规模中国人脸图像数据库及其基准测试结果. CAS-PEAL人脸图像数据库中包含了1 040名中国人共99 450幅头肩部图像.所有图像在专门的采集环境中采集,涵盖了姿态、表情、饰物和光照4种主要变化条件,部分人脸图像具有背景、距离和时间跨度的变化.目前该人脸图像数据库的标准训练、测试子库已经公开发布.与其他已经公开发布的人脸图像数据库相比,CAS-PEAL人脸图像数据库在人数、图像变化条件等方面具有综合优势,将对人脸识别算法的研究、评测产生积极的影响.同时,作为以东方人为主的人脸图像数据库,CAS-PEAL人脸图像数据库也使人脸识别算法在不同人种之间的比较成为可能,利于人脸识别算法在国内的实用化.还给出了两种基准人脸识别算法(Eigenface和Correlation)和两个著名商业系统在该人脸图像数据库上的测试结果,定量分析了该人脸图像数据库对于人脸识别算法的难易程度和人脸识别算法的发展现状.

关键词：人脸识别、人脸图像数据库、性能评测

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA114010;国家自然科学基金60332010

在线出版日期：2005-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：9-17