期刊专题

10.3321/j.issn:1003-9775.2004.11.010

基于概率图模型的人脸多特征跟踪

引用
同时跟踪具有丰富表情的人脸多个特征是一个有挑战性的问题 .提出了一个基于时空概率图模型的方法 .在时间域上,使用几个相互独立的Condensation类型的粒子滤波器分别跟踪人脸的每个特征 .粒子滤波对独立的视觉跟踪问题非常有效,但是多个独立的跟踪器忽视了人脸的空间约束和人脸特征间的自然相互联系;在空间域上,事先从人脸表情库中学习人脸特征轮廓的相互关系,使用贝叶斯推理 - 信任度传播算法来对人脸特征的轮廓位置进行求精 .实验结果表明,文中算法可以在帧间运动较大的情况下,鲁棒地同时跟踪人脸多个特征.

人脸多特征跟踪、粒子滤波、Condensation、信任度传播、概率图模型

16

TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金60272031

2004-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

1523-1527

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

16

2004,16(11)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn