利用小波分解和分形维数进行声纳图像识别

摘要：

以分形维数和多重分形的概念为基础,通过计算原图像和灰度差分图像的分形维数和多重分形维数,形成了纹理特征集的第一部分;然后对声纳图像采用树式结构小波变换,将小波变换各个频带输出的熵作为纹理分类的特征,并根据特征本身的离散程度对其进行规范化处理,构成了纹理特征集的第二部分;最后将这两部分组合,对不同信噪比的声纳图像进行分类识别.识别结果表明,文中方法的识别率可达到90%以上.

关键词：小波变换、分形维数、多重分形、声纳图像

所属期刊栏目：16

分类号：TP39L(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点实验室基金51445080101ZS2303

在线出版日期：2004-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1329-1334