虹膜自相似性识别方法研究

摘要：

针对虹膜的纹理变化细节具有自相似性的特点,在传统的分形理论基础上,提出一种新的分形维数--变化分数维作为其特征;然后使用增量支持向量机对不同条件下获得的虹膜样本进行学习,所得的增量支持向量机用于识别测试虹膜样本.实验表明文中方法是可行的,变化分数维较好地反映了虹膜的纹理变化特性,而把学习机制引入虹膜识别方法,也有助于提高虹膜识别系统的鲁棒性.

关键词：自相似性、增量支持向量机、虹膜识别、变化分数维

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60272031;高等学校博士学科点专项科研项目20010335049;浙江省自然科学基金ZD0212;浙江省自然科学基金M603202

在线出版日期：2004-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：973-977