基于核的Foley-Sammon鉴别分析与人脸识别

摘要：

通过建立基于核的Foley-Sammon鉴别分析(KFSDA)的两个等价模型,并分析这两个等价模型的解之间的关系,从理论上给出KFSDA模型的具体求解方法.分析表明,基于核的Foley-Sammon鉴别分析保留了FSDA能明显降低样本特征之间冗余信息的优点,更重要的是该方法能够有效地抽取样本的非线性特征,是对FSDA的进一步拓展.在ORL标准人脸库上的实验结果验证了文中方法的有效性.

关键词：基于核的F-S鉴别分析、最佳鉴别矢量集、特征抽取、人脸识别

所属期刊栏目：16

分类号：TP91.4

资助基金：国家自然科学基金60072034

在线出版日期：2004-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：962-967