基于多尺度和多方向特征的人脸超分辨率算法

摘要：

提出一个基于学习的人脸图像超分辨率算法.该算法采用可操纵金字塔学习人脸图像中的低层次局部特征的空间分布,并结合塔状的父结构和局部最优匹配算法来预测最佳先验模型;然后将先验模型结合到贝叶斯最大后验概率框架中;最后使用最速下降法求出最优的高分辨率人脸图像.实验结果表明,该算法生成的高分辨率人脸图像具有较好的视觉效果.

关键词：人脸图像超分辨率、可操纵金字塔、父结构、局部最优匹配、贝叶斯估计

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60272031;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312101;浙江省自然科学基金ZD0212;高等学校博士学科点专项科研项目20010335049

在线出版日期：2004-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：953-961