基于免疫计算的机构轨迹综合

摘要：

机构轨迹综合问题本质上可以归结成为一个模式匹配问题 .据此给出了机构轨迹综合的模式匹配模型,深入讨论了其实现步骤中涉及到的若干关键技术,如机构轨迹的数字化描述、轨迹曲线的聚类与分类、轨迹模式匹配等 .综合运用AINE无监督学习模型、AIRS有监督学习模型和文中给出的阴性选择算法改进模型,提出了基于免疫计算的机构轨迹综合方法 .最后,通过一个四杆机构轨迹综合的应用实例证明该方法可以有效地求解机构轨迹综合问题.

关键词：免疫计算、机构轨迹综合、聚类、分类、模式匹配

所属期刊栏目：16

分类号：TH122;TP18

资助基金：国家自然科学基金50075028;高等学校博士学科点专项科研项目20030487054

在线出版日期：2004-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：812-818