利用支持向量机识别汽车颜色

摘要：

大类别数分类时支持向量机(SVM)数量较多,文中通过类别合并和特征空间分解,结合决策树判别方法,对SVM数量进行优化,提出了一种基于优化SVM的汽车颜色识别方法.该方法与最近邻分类方法相比,无论是在速度上还是识别正确率上都得到了提高.实验结果表明,该方法是一种快速且正确率较高的多类别分类方法,可以满足实时识别的要求.

关键词：支持向量机、颜色识别、大类别数分类

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69732010

在线出版日期：2004-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：701-706