基于Kanade-Lucas-Tomasi 算法的人脸特征点跟踪方法

摘要：

与传统的在人面部画上标识点的特征点跟踪方法不同,KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)算法可以从未加标识点的正面人像视频系列中通过特征纹理信息直接获取面部某些特征点的位移 .在KLT算法中加入了基于人脸统计信息的经验约束,使KLT算法更加合理有效.

关键词：虚拟人、人脸特征点、视频跟踪、视频分析

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：279-283