基于SVM和纹理的笔迹鉴别方法

摘要：

针对与书写内容无关的笔迹,提出利用快速Gabor小波提取笔迹图像的整体纹理特征、用支持向量机(SVM)进行训练和识别的方法.SVM是解决两类问题的算法,而笔迹鉴别是一个多类问题,通过"一对多"的方法将多类问题转化为两类问题.在87人笔迹库上的实验结果表明,文中基于SVM和纹理的笔迹鉴别方法是有效的.

关键词：笔迹鉴别、文本独立、Gabor小波、SVM分类器

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院计算技术研究所资助项目20026180-16;国家高技术研究发展计划863计划2001AA114190

在线出版日期：2004-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1479-1484