期刊专题

10.3321/j.issn:1003-9775.2003.07.015

基于支持向量机眼动模型的活性判别算法

引用
提出一种基于支持向量机眼动模型的活性判别算法.该算法通过大量的人眼的样本来训练基于支持向量机的眼动模型,然后在活性判别过程中,通过被识别人进行眨眼的配合动作来完成活性判别的过程.由于人脸照片不可能做出眨眼的配合动作,因此照片就被成功地排除在了人脸识别系统的外面,从而提高了人脸自动识别系统的安全性.

活性判别、眼动模型、人脸识别、人脸确认、支持向量机

15

TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金69789301;国家高技术研究发展计划863计划863-306-ZT03-01-22001AA114190;中国科学院"百人计划"

2003-09-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

853-857

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机辅助设计与图形学学报

1003-9775

11-2925/TP

15

2003,15(7)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn